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  • 基于机器视觉的玻璃瓶表面缺陷检测系统
    基于机器视觉的玻璃瓶表面缺陷检测系统

    在生活中,有各种各样的玻璃瓶不断地被回收,以便循环再用。如:啤酒瓶、可口可乐瓶、牛奶瓶等等。大量的玻璃瓶被回收,使其回收检测从人工智能逐渐过渡到自动化检测,而机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查、识别、线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产的自动化程度,而且机械视觉易于实现信息集成,可极大地提高产品质量,提高生产效率。所以,在玻璃瓶...

  • 机器视觉应用于汽车零配件生产制造业
    机器视觉应用于汽车零配件生产制造业

    基于高端视觉开发软件平台并结合相关工业相机开发出来的,具有五大功能:1.检测零件的硅胶安装准确性,如硅胶是否翻转了,保险片是否插到位;2.检测激光打标准确性,如字体是否正确;3.检测零件组装准确性,判断连接件在组装过程中是否组装到位;4.检测插销装配的准确性,判断插销在组装过程中是否组装到位;5.检测出来的结果以布尔控件在软件界面显示,通过板卡以开关量的形式在硬件中表现。汽车连接器是汽...

  • 基于机器视觉技术的带材表面缺陷检测
    基于机器视觉技术的带材表面缺陷检测

    表面质量的好坏是带钢的一项重要指标,随着科学技术的不断发展,后续加工工业对带钢的表面质量要求越来越高。如何检查出带钢表面缺陷并加以控制,引起带钢生产企业的高度关注。伴随着生活水平的提高和生产力的发展,人们对产品的质量提出了更高的要求。作为钢铁类的主要产品之一的带钢已经成为机械制造、汽车生产、化工、造船、航空航天等工业不可缺少的必需品。但是在生产过程中,由于原材料、连铸钢培、轧制设备和加工工艺等原因...